Bild zu bearbeitbaren Ebenen
Verwandeln Sie ein flaches Bild in bearbeitbare, KI-rekonstruierte Ebenen
Der KI-Ebenentrenner analysiert ein fertiges JPG, PNG oder WebP und rekonstruiert ausgewählte Bildelemente als getrennte Ebenen. Benennen Sie die benötigten Objekte, markieren Sie bei Bedarf ihre Bereiche und prüfen Sie die Komposition vor dem Download von Basisbild, transparenten Objektebenen und Positionsdaten. So lassen sich Hintergründe tauschen, Produkte verschieben, Logos ausblenden oder Elemente in neuen Layouts wiederverwenden.
- Auswahl
- 1-6 Ziele mit optionalen Bereichen
- Auflösung
- 1K-, 1,5K- oder 2K-Ausgabe
- Export
- PNG-Ebenen, ZIP und manifest.json
Echter Trennungstest
Ein Produktfoto in vier wiederverwendbare Ebenen zerlegt
In diesem 1K-Test lieferte das Modell einen vervollständigten roten Hintergrund sowie drei Objektebenen für Schuhkörper, weißes Markenzeichen und Schnürsenkel. Begrenzungsrahmen und z-index setzen die vier Ausgaben zur Vorschau zusammen. Der komplette Lauf dauerte etwa 80 Sekunden; die Zeit variiert je nach Bild und Auslastung.

Ausgangsbild

Aus Ebenen zusammengesetzt

Vervollständigter Hintergrund

Hauptmotiv

Markenzeichen

Schnürsenkel
Wofür eignet sich ein KI-Ebenentrenner?
Nutzen Sie denselben Ablauf überall dort, wo ein flaches Bild eine sinnvolle Bearbeitung verhindert. Klare Motive und konkrete Zielobjekte liefern die besten Ergebnisse.
E-Commerce-Produktfotos
Trennen Sie Produkt, Verpackung, Etikett, Schatten und Hintergrund für neue Formate oder lokalisierte Marktplatzbilder.
Anzeigen und Poster
Extrahieren Sie Person, Produkt, Logo oder Dekoration, bevor Text und Layout für andere Märkte angepasst werden.
Game- und Creator-Assets
Isolieren Sie Figuren, Requisiten, Effekte und Hintergründe für Thumbnails, Prototypen oder Parallax-Szenen.
Schnelle Varianten
Verschieben, verbergen oder wiederverwenden Sie einzelne Objekte und tauschen Sie Hintergründe ohne neue Gesamtgenerierung.
So teilen Sie ein Bild in Ebenen
Der zielbasierte Ablauf macht Ausgabezahl und Credit-Schätzung vor dem Start transparent.
- 1
Klares Bild hochladen
Wählen Sie ein gut beleuchtetes Bild mit erkennbaren Grenzen zwischen Motiv, Zubehör, Text und Hintergrund.
- 2
Elemente benennen und markieren
Fügen Sie bis zu sechs Ziele hinzu. Ein optionaler Bereich hilft bei mehreren ähnlichen Objekten.
- 3
Prüfen und exportieren
Kontrollieren Sie die Komposition, blenden Sie Ebenen aus und laden Sie PNGs oder das ZIP mit Manifest herunter.
Inhalt des ZIP-Exports
Jede fertige Aufgabe enthält die Bilder und Koordinaten, die für eine Rekonstruktion außerhalb des Editors nötig sind.
- Ein vervollständigtes Basisbild ohne die ausgewählten Objekte.
- Eine transparente PNG-Datei pro Zielobjekt mit eigener Zuschnittgröße.
- manifest.json mit Namen, Reihenfolge, Beschreibungen, URLs, Leinwandgröße und Positionsrahmen.
Möglichkeiten und Grenzen von KI-Ebenen
Ein flaches Bild enthält keinen ursprünglichen Ebenenstapel. Verdeckt ein Objekt den Hintergrund, muss das Modell die unsichtbaren Pixel ergänzen. Haare, Reflexionen, transparente Materialien, kleine Schrift und starke Überlappungen können weichere Kanten erzeugen.
Nutzen Sie das Ergebnis als bearbeitbaren Ausgangspunkt, nicht als pixelgenaue PSD-Wiederherstellung. Prüfen Sie Kanten in voller Größe und markieren Sie Ziele in dichten Szenen.
FAQ zum KI-Ebenentrenner
Antworten zu Ausgabeformat, Bildqualität, Verarbeitung und Credits.
Beginnen Sie mit den Elementen, die Sie wirklich bearbeiten möchten
Laden Sie ein Bild hoch, benennen Sie die gewünschten Teile und prüfen Sie die Credit-Schätzung vor dem Start.
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