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JPG, PNG, WebP
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Imagen a capas editables

Convierte una imagen plana en capas editables reconstruidas por IA

AI Layer Splitter analiza un JPG, PNG o WebP terminado y reconstruye los elementos elegidos como capas separadas. Nombra los objetos, marca su región si hace falta y revisa la composición antes de descargar la base, las capas transparentes y los datos de posición. Así puedes cambiar fondos, mover productos, ocultar logotipos o reutilizar elementos en nuevos diseños.

Selección
1-6 objetivos con regiones opcionales
Resolución
Salida 1K, 1.5K o 2K
Exportación
Capas PNG, ZIP y manifest.json

Prueba real de separación

Una foto de producto separada en cuatro capas reutilizables

En esta prueba 1K, el modelo devolvió un fondo rojo completado y tres capas para el cuerpo del calzado, la marca blanca y los cordones. Los cuadros de posición y el z-index recomponen las cuatro salidas en la vista previa. El proceso completo tardó unos 80 segundos; el tiempo varía según la imagen y la carga del servicio.

Foto original de una zapatilla roja sobre fondo rojo

Imagen original

Foto de producto recompuesta desde capas editables de IA

Recompuesta con capas

Capa de fondo rojo completada por IA sin el producto

Fondo completado

Capa aislada del cuerpo de la zapatilla roja

Sujeto principal

Capa aislada de la marca blanca

Marca

Capa aislada de cordones rojo oscuro

Cordones

La composición se mantiene cerca del original y cada objeto se puede mover u ocultar. Las zonas tapadas se generan con IA, por lo que es una reconstrucción editable y no la recuperación del archivo original.

¿Para qué sirve un separador de capas IA?

Usa este flujo cuando una imagen plana impida una edición útil. Los sujetos claros y una lista específica ofrecen mejores resultados.

Fotos de e-commerce

Separa producto, envase, etiqueta, sombra y fondo para adaptar formatos o localizar imágenes de marketplace.

Anuncios y carteles

Extrae personas, productos, logos o adornos antes de cambiar textos y reorganizar la composición para otro mercado.

Recursos para juegos

Aísla personajes, objetos, efectos y fondos para miniaturas, prototipos, animaciones o escenas con paralaje.

Variantes creativas rápidas

Mueve u oculta objetos, cambia el fondo o reutiliza una capa transparente sin regenerar toda la imagen.

Cómo dividir una imagen en capas

El flujo por objetivos permite prever el número de salidas y los créditos antes de empezar.

  1. 1

    Sube una imagen clara

    Elige una imagen bien iluminada con límites visibles entre sujeto, accesorios, texto y fondo.

  2. 2

    Nombra y localiza elementos

    Añade hasta seis objetivos. Una región opcional ayuda cuando hay objetos similares.

  3. 3

    Revisa y exporta

    Comprueba la composición, oculta capas y descarga cualquier PNG o el ZIP completo con manifiesto.

Qué incluye el ZIP

Cada tarea conserva las imágenes y coordenadas necesarias para reconstruir la composición fuera del editor.

  • Una imagen base completada sin los objetos seleccionados.
  • Un PNG transparente por objeto solicitado con su tamaño de recorte.
  • manifest.json con nombres, orden, descripciones, URL, tamaño del lienzo y cuadros de posición.

Qué pueden recuperar las capas IA

Una imagen plana no contiene sus capas originales. Si un objeto tapa otro, la IA debe imaginar los píxeles ocultos. Cabello, reflejos, transparencia, texto pequeño y solapamientos pueden producir bordes suaves.

Usa el resultado como punto de partida editable, no como recuperación exacta de un PSD. Revisa los bordes a tamaño completo y marca regiones en escenas cargadas.

Preguntas frecuentes sobre AI Layer Splitter

Respuestas sobre formatos, calidad, procesamiento y créditos.

Crea una capa base completada y un PNG transparente por objetivo. El orden y la posición permiten recomponer el lienzo original y exportar todo junto en un ZIP.

Empieza por los elementos que realmente necesitas editar

Sube una imagen, enumera los objetos que quieres separar y revisa la estimación exacta de créditos antes de generar.

¿Necesitas un número fijo de capas? Prueba Qwen LayeredVer planes de créditos