Separador de camadas IA para imagens

Imagem para camadas editáveis

Transforme uma imagem plana em camadas editáveis reconstruídas por IA

O AI Layer Splitter analisa um JPG, PNG ou WebP final e reconstrói os elementos escolhidos como camadas separadas. Dê nome aos objetos, marque a região quando necessário e reveja a composição antes de transferir a base, os objetos transparentes e os dados de posição. Assim pode trocar fundos, mover produtos, ocultar logótipos ou reutilizar elementos noutros layouts.

Seleção: 1-6 alvos com regiões opcionais
Resolução: Saída 1K, 1,5K ou 2K
Exportação: Camadas PNG, ZIP e manifest.json

Teste real de separação

Uma foto de produto separada em quatro camadas reutilizáveis

Neste teste 1K, o modelo devolveu um fundo vermelho completado e três camadas para o corpo do sapato, a marca branca e os atacadores. As caixas de posição e o z-index recompõem as quatro saídas na pré-visualização. O processo completo demorou cerca de 80 segundos; o tempo varia com a imagem e a carga do serviço.

Foto de origem de um sapato vermelho num fundo vermelho — A composição fica próxima da origem e cada objeto pode ser movido ou ocultado. As áreas tapadas são geradas por IA, por isso o resultado é uma reconstrução editável e não a recuperação do ficheiro original.

Foto de produto recomposta com camadas editáveis de IA — A composição fica próxima da origem e cada objeto pode ser movido ou ocultado. As áreas tapadas são geradas por IA, por isso o resultado é uma reconstrução editável e não a recuperação do ficheiro original.

Para que serve um separador de camadas IA?

Use este fluxo quando uma imagem plana impedir uma edição útil. Sujeitos claros e uma lista específica dão os melhores resultados.

Fotos de e-commerce

Separe produto, embalagem, etiqueta, sombra e fundo para novos formatos ou imagens localizadas de marketplace.

Anúncios e cartazes

Extraia pessoas, produtos, logótipos ou decoração antes de trocar texto e adaptar a composição a outro mercado.

Recursos para jogos

Isole personagens, objetos, efeitos e fundos para miniaturas, protótipos, animações ou cenas com paralaxe.

Variações criativas rápidas

Mova ou oculte objetos, troque o fundo ou reutilize uma camada transparente sem gerar tudo de novo.

Como dividir uma imagem em camadas

O fluxo orientado por alvos torna previsíveis o número de saídas e os créditos antes do início.

1
Carregar uma imagem clara
Escolha uma imagem bem iluminada com limites visíveis entre sujeito, acessórios, texto e fundo.
2
Nomear e localizar elementos
Adicione até seis alvos. Uma região opcional ajuda quando há objetos semelhantes.
3
Rever e exportar
Confirme a composição, oculte camadas e transfira qualquer PNG ou o ZIP completo com manifesto.

O que inclui o ZIP

Cada tarefa guarda as imagens e coordenadas necessárias para reconstruir a composição fora do editor.

Uma imagem base completada sem os objetos selecionados.
Um PNG transparente por objeto pedido, com o respetivo tamanho de recorte.
manifest.json com nomes, ordem, descrições, URLs, tamanho da tela e caixas de posição.

O que as camadas de IA conseguem recuperar

Uma imagem plana não contém as camadas originais. Quando um objeto tapa outro, a IA tem de imaginar os píxeis ocultos. Cabelo, reflexos, transparência, texto pequeno e sobreposições podem criar limites mais suaves.

Use o resultado como ponto de partida editável, não como recuperação exata de um PSD. Reveja os limites em tamanho real e marque regiões em cenas densas.

Perguntas frequentes sobre AI Layer Splitter

Respostas sobre formatos, qualidade, processamento e créditos.

Cria uma camada base completada e um PNG transparente por alvo. A ordem e posição permitem recompor a tela original e exportar tudo num ZIP.

Comece pelos elementos que precisa realmente de editar

Carregue uma imagem, liste os objetos a separar e reveja a estimativa exata de créditos antes de gerar.

Precisa de um número fixo de camadas? Experimente Qwen Layered Ver planos de créditos

title