AI 图片分层

将图片拆分为独立的 RGBA 图层——选择需要的区域,每个图层以透明 PNG 打包成 ZIP 导出。

点击上传或将图片拖到此处
JPG, PNG, WebP
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1

预计 2 个输出 · 24 积分

暂无分层结果

原始图片

Sample source
Layer 1
图层 1
Layer 2
图层 2
Layer 3
图层 3
Layer 4
图层 4

图片转可编辑图层

把一张扁平图片重建为可单独编辑的 AI 图层

AI 图片分层工具会分析已完成的 JPG、PNG 或 WebP,并将你指定的视觉元素重建为独立图层。填写需要拆出的对象,必要时框选所在区域,即可在下载前预览重组效果,并获得基础图、透明对象层和定位元数据。它适合换背景、移动商品、隐藏标志,或把某个元素复用到新布局中。

目标选择
1-6 个目标,可选区域定位
输出分辨率
1K、1.5K 或 2K
导出内容
PNG 图层、ZIP 与 manifest.json

真实拆层测试

一张商品图拆成 4 个可复用图层

这次 1K 实测返回了一张补全后的红色背景,以及鞋身、白色标志和鞋带 3 个对象层。系统根据边界框与 z-index 把 4 个输出重新放回画布,形成下方的重组预览。端到端耗时约 80 秒,实际时间会受图片复杂度和服务负载影响。

红色背景上的红色运动鞋商品原图

原始图片

由 AI 可编辑图层重新合成的商品图片

图层重组结果

移除商品后由 AI 补全的红色背景层

补全背景层

独立拆出的红色鞋身对象层

主体图层

独立拆出的白色标志对象层

标志图层

独立拆出的深红色鞋带对象层

鞋带图层

重组图与原图接近,同时每个对象都能独立移动或隐藏。原图中被遮挡的区域由 AI 重建,因此它是可编辑的重建结果,不是对原始设计文件的恢复。

ZIP 导出包包含什么

每个完成的任务都会保留视觉输出,以及在其他编辑器中重建画布所需的定位信息。

  • 一张移除目标对象并补全被遮挡区域的基础图。
  • 每个指定对象对应一张透明 PNG,并保留独立裁剪尺寸。
  • manifest.json 包含图层名称、顺序、描述、URL、画布尺寸和定位框。

AI 图层能恢复什么,不能恢复什么

扁平图片并不包含原始图层结构。当对象遮挡背景或其他对象时,模型必须推测隐藏像素。发丝、反光、透明材质、小字和严重遮挡可能出现边缘偏软或细节重建。

请把结果当作可编辑起点,而不是像素级 PSD 恢复。建议放大检查边缘、使用明确的目标名称,并在复杂画面中使用区域框选。

AI 图片分层可以用来做什么?

只要扁平图片阻碍了后续编辑,就可以复用同一套拆层流程。目标主体清晰、拆分对象明确时效果最好。

电商商品图编辑

拆出商品、包装、标签、阴影和背景,方便调整平台尺寸或制作本地化素材,无需重做整张场景。

广告与海报本地化

先提取人物、商品、标志或装饰元素,再替换文案,并针对不同市场和画幅重新排版。

游戏与创作者素材

分离角色、道具、前景特效和背景,用于缩略图、原型、动效测试或轻量 2.5D 视差。

快速创意变体

移动一个对象、隐藏另一个对象、更换背景,或把透明图层复用到新的社媒素材中。

如何把图片拆分为图层

流程由目标元素驱动,因此开始任务前就能明确输出数量和预计积分。

01

上传清晰原图

选择光线清楚、主体与配件、文字、背景边界较明显的图片。

02

填写并定位元素

最多添加 6 个目标名称;同类对象较多时可框选区域来避免歧义。

03

检查、显隐并导出

核对重组画布,隐藏单层、下载任意 PNG,或导出含 manifest 的完整 ZIP。

AI 图片分层常见问题

关于输出格式、图片质量、处理时间和积分计算的实用说明。

从真正需要编辑的元素开始

上传一张图片,列出要分离的商品部件或视觉对象,并在生成前核对准确的积分预估。

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